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时间:2020-10-17 18:14:36  来源:  作者:  浏览量:

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10月15日,由每日经济新闻主办的2020中国金融每经峰会在上海拉开序幕,众多业内大咖、权威专家齐聚于此,共享一场思想的盛宴。

在当天下午举行的金融发展高峰论坛上,国家金融与发展实验室理事长、中国社会科学院学部委员李扬在《为经济复苏和转型提供金融支持》的演讲中讲到,金融科技发展三大要素为:需求驱动、技术驱动和制度保障。

而中国是需求驱动的典型,数据显示,以客户需求为主要动力的业态如网贷、第三方支付、消费金融、众筹等占比极高,而技术支撑型业态如区块链和人工智能等仅占5.6%;以技术驱动为特征的美国数据显示,不仅信息服务业态占据榜首(24.0%),且区块链/数字货币、人工智能等业态占比达12.0%,约为中国的2倍。

因此,金融科技下一步努力方向是进行技术攻关和制度建设。2014年凤凰金融树立了"智慧金融"战略发展方向,从用户需求出发,将金融与科技深度融合,打造了一系列智能工具,包括智能资产配置工具"凤凰真准"、基金策略产品"魔镜智投"等,提升了用户资产配置的效率。

但是仅仅从用户需求出发根本不够,金融科技更好发展需要技术突破,正如国家金融与发展实验室理事长、中国社会科学院学部委员李扬所说的我国金融科技发展,要努力进行技术攻关。为此,凤凰金融加大了技术投入,取得了不错的成效。

例如凤凰金融打造了独有的凤金大数据生态系统,垂直化聚合各业务线及合作渠道的主数据,具有中台驱动运营、数据指导业务流程、面向机构科技输出的各项能力,促进金融科技进一步深化发展。

凤凰金融完备的数据架构,实现了一个分层次、分布式、高可用的大数据体系,可以支撑大数据量存储、离线计算、实时计算、数据在线服务、数据运营等方面的需求;在数据存储方面,每日新增500G,实时数据延迟保持在1秒,稳定高效支撑了数据的高速存储与运算。

在数据系统方面,大数据平台的自有调度系统,支撑了大数据复杂依赖任务的调度需求,通过任务调度垂直化聚合各个渠道的主数据表,让离散的数据保持聚合后的时效性;在核心架构中,凤凰金融实现了核心组件的性能提升,包括离线计算引擎、数据服务引擎、流式计算引擎等。

为企业赋能方面,凤金大数据生态系统可以帮助企业掌握庞大的数据信息,并且在这一过程中还能够对于这些具有重要意义的数据进行专业的处理,从而使得金融数据从作为企业的一种产业变为企业盈利的关键,并且在使用大数据的过程之中也能够提高自身对于数据的加工能力,从而实现数据的增值。

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